Onderzoek naar vraag en aanbod op het gebied van duurzame houtbouw in Oost-Afrika

Deze studie onderzoekt de mogelijkheden van duurzaam hout en massief bewerkt hout (MET) om de decarbonisatie van de snelgroeiende bouwsector in Oost-Afrika te ondersteunen, met bijzondere aandacht voor Kenia, Oeganda en Tanzania. Opgesteld door Arup en Fractal Forest in opdracht van het Climate Smart Forest Economy Program (CSFEP).

Wat staat er in dit onderzoek?

Het schetst de context van de snelle verstedelijking in Oost-Afrika en onderzoekt de rol die duurzaam hout kan spelen bij het terugdringen van de koolstofuitstoot die in de gebouwde omgeving is opgeslagen.
Het presenteert het onderzoekskader en de drie toekomstscenario’s die tot 2040 zijn gemodelleerd: ‘Business as Usual’, ‘Timber Transition’ en ‘Timber Renaissance’. Deze scenario’s illustreren verschillende niveaus van beleidsondersteuning, investeringen en marktrijpheid.
Het geeft een prognose van de beschikbaarheid van hout en de vraag vanuit de bouwsector in elk scenario tot en met 2040, waarbij de benodigde uitbreiding van de aanplant, de productiecapaciteit en de potentiële marktacceptatie worden gekwantificeerd.
Het bevat aanbevelingen die gericht zijn op bestuur, koolstofbeleid, de ontwikkeling van normen, investeringen in de toeleveringsketen, onderwijs, bewustmaking en demonstratieprojecten die nodig zijn om de invoering te versnellen.

Hoe het jou kan helpen

Dit uitgebreide rapport biedt ondersteuning aan belanghebbenden die zich inzetten voor de ontwikkeling van duurzame markten voor houtbouw in Oost-Afrika inzicht verschaffen in wat er nodig is om een duurzame houtbouwsector te ontwikkelen die kan voorzien in de snel groeiende behoeften van de regio op het gebied van woningbouw en stadsontwikkeling. Het rapport brengt de belangrijkste knelpunten in kaart die de acceptatie van houtbouw momenteel beperken, waaronder certificering, droogcapaciteit, productie-infrastructuur, vakbekwaamheid, regelgeving en marktbewustzijn, en kwantificeert tegelijkertijd de omvang van de kansen in verschillende toekomstscenario’s.